Das Problem
Traditionelle Ansätze im Bereich Data Warehouse erforden meist eine aufwändige Aneinanderreihung von Meetings um die Spezifikationen der Fachabteilung aufzunehmen. Daran schließen sich Design-, Coding- und Test-Phasen von ebenfalls beträchtlicher Länge an, in deren Verlauf sich die Anforderungen jedoch meist ändern. Die Nachteile der gewählten Struktur treten oft erst beim Blick auf das Endresultat richtig zutage – doch dann ist das anfangs vereinbarte Konzept meist bereits in Stein gemeißelt. Data Warehouse Automatisierung schafft hier Abhilfe. Das folgende Video illustriert die Thematik.
Die Lösung
Im ersten Schritt integriert TimeXtender die Daten aus verschiedenen heterogenen Datenquellen in den Operativen Data Store (ODS). Daraufhin wird im Discovery Hub das benötigte Datenmodell einfach per Drag & Drop erstellt. Durch die Integration des Qlik Modelers und des Script Generators in TX DWA muss der Anwender hierbei keine einzige Zeile Code schreiben. Es ist diese Unmittelbarkeit und Geschwindigkeit, die schnelle Entwicklungszyklen mit Feedback der Fachabteilung auf der Basis greifbarer Zwischenergebnisse möglich macht.
Mit dem fertigen Modell kann dann das Qlik-Modell erstellt und in der App bereitgestellt werden.
Das folgende Video zeigt auf eindrucksvolle Weise, wie einfach es ist, Agilität mit Kontrolle mittels des Data Discovery Hubs zu verbinden.
